Baru -baru ini Google keluar dengan temuan berbagi laporan dari studi di mana agen layanan pelanggan menggunakan asisten AI percakapan opsional. Google menemukan alat ini dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas, melaporkan bahwa agen yang menggunakan AI melihat peningkatan efisiensi 14% rata -rata. Keuntungan ini, menurut perhitungan Google, dapat menghemat pekerja penuh waktu Sekitar 122 jam per tahunmelampaui perkiraan awal Google. Studi ini juga mencatat AI memiliki dampak yang sangat besar pada agen berkinerja rendah, membantu mereka menangani tugas yang lebih sulit dan meningkatkan output mereka sebesar 35%, dibandingkan dengan kenaikan 7% yang lebih sederhana untuk berkinerja lebih tinggi.
Namun, keuntungan efisiensi potensial ini mungkin datang dengan biaya sosial tersembunyi, menurut sebuah studi baru dari Duke University, diterbitkan baru -baru ini di Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional. Penelitian ini mengklaim bahwa meskipun ada manfaat produktivitas AI, menggunakan alat -alat seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini dapat menyebabkan rekan kerja dan manajer Anda memandang Anda sebagai kurang kompeten. Penelitian, berjudul “Bukti hukuman evaluasi sosial untuk menggunakan AI,” melibatkan empat percobaan dengan lebih dari 4.400 peserta.
Peneliti Jessica A. Reif, Richard P. Larrick, dan Jack B. Soll dari Duke’s Fuqua School of Business menemukan pola yang konsisten: Karyawan yang menggunakan alat AI cenderung menghadapi penilaian negatif dari kolega dan manajer mengenai kompetensi dan motivasi mereka.
Dalam percobaan pertama, peserta membayangkan menggunakan alat AI atau alat pembuatan dasbor standar untuk tugas kerja. Mereka yang berada di kelompok AI mengantisipasi dianggap lebih malas, kurang kompeten, kurang rajin, dan lebih dapat diganti. Mereka juga mengindikasikan bahwa mereka akan kurang bersedia untuk memberi tahu manajer atau kolega mereka tentang penggunaan AI mereka. Sebuah studi tambahan mereplikasi temuan inti ini, menunjukkan bahwa peserta dalam kondisi AI yang diharapkan secara signifikan lebih rendah peringkat kompetensi dari rekannya dibandingkan dengan mereka yang menggunakan alat dasbor. Dalam tabel di bawah ini, skor yang lebih tinggi menunjukkan hasil yang lebih positif untuk “pengungkapan,” “kompetensi,” dan ketekunan. Di sisi lain, skor yang lebih tinggi untuk “malas” dan “dapat diganti” mewakili hasil yang lebih negatif.
Eksperimen kedua tampaknya mengkonfirmasi kecemasan ini. Ketika peserta mengevaluasi deskripsi karyawan, mereka yang menerima bantuan dari AI secara konsisten dinilai sebagai Lazier, kurang kompeten, kurang rajin, kurang mandiri, dan kurang percaya diri dibandingkan dengan mereka yang mendapat bantuan serupa dari sumber non-AI atau tidak ada bantuan sama sekali. Studi tambahan lain menyelidiki apakah hukuman sosial ini berubah jika penggunaan AI digambarkan sebagai umum versus tidak umum di tempat kerja. Menariknya, norma penggunaan AI yang dirasakan tidak secara signifikan mengubah evaluasi sosial negatif ini, menunjukkan hukumannya cukup kuat.
Para peneliti juga menemukan bahwa bias ini dapat memengaruhi keputusan bisnis dunia nyata. Dalam simulasi perekrutan, manajer yang tidak secara pribadi menggunakan AI sering cenderung mempekerjakan kandidat yang melaporkan penggunaan alat AI reguler. Sebaliknya, manajer yang sering menjadi pengguna AI sendiri menunjukkan preferensi untuk kandidat yang menggunakan AI. Ini selaras dengan temuan dari bagian lain dari penelitian ini, menunjukkan bahwa persepsi kemalasan pada kandidat yang menggunakan AI lebih kuat di antara evaluator yang dengan sendirinya menggunakan AI lebih jarang.
Eksperimen terakhir mengidentifikasi kemalasan yang dirasakan sebagai pendorong utama untuk evaluasi negatif ini. Namun, hukuman ini dapat dikurangi jika alat AI jelas bermanfaat dan sesuai untuk tugas spesifik yang dihadapi. Ketika penggunaan AI masuk akal untuk pekerjaan itu, persepsi negatif berkurang secara signifikan. Sebagai contoh, penelitian ini merinci bahwa untuk tugas manual, menggunakan AI memiliki efek langsung negatif pada kesesuaian tugas yang dirasakan, bahkan di luar faktor kemalasan.
Sebaliknya, untuk tugas -tugas digital di mana AI dapat dilihat lebih berguna, penggunaan AI memiliki efek langsung yang positif pada kesesuaian tugas yang dirasakan, yang membantu menangkal dampak negatif dari kemalasan yang dirasakan.
