- CEO Y Combinator Garry Tan mengatakan “Vibe Coding” membiarkan startup tetap lebih ramping.
- Dia mengatakan pengkodean dengan AI memungkinkan tim yang lebih kecil untuk melakukan lebih banyak pengangkatan berat dalam sebuah wawancara dengan CNBC.
- Dia menyarankan para insinyur muda yang berjuang dengan pasar kerja harus “menggetarkan kode” dan membangun startup.
CEO inkubator paling terkenal di Silicon Valley “pengkodean getaran“Diatur untuk mengubah lanskap startup.
“Maksud saya, yang liar adalah orang -orang mencapai satu juta dolar menjadi 10 juta dolar per tahun pendapatan dengan di bawah 10 orang, dan itu benar -benar tidak pernah terjadi sebelumnya dalam usaha tahap awal,” kata Garry Tan, CEO dan presiden Y, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan CNBC.
Tan mengatakan itu jatuh tempo, sebagian, karena getaran pengkodean – kata kunci baru favorit Silicon Valley, diciptakan oleh salah satu pendiri Openai Andrej Karpathy di sebuah posting di X di bulan Februari.
Tapi apa artinya pengkodean getaran?
“Anda hanya bisa berbicara dengan model bahasa besar dan mereka akan membuat kode seluruh aplikasi,” kata Tan. “Dan jika tidak berhasil – jika ada bug, atau jika Anda ingin itu berubah, atau Anda ingin itu terlihat dengan cara yang berbeda, Anda tidak perlu, Anda tahu, masuk ke sana dan menulis kode sendiri.”
Intinya – Tan tampaknya mendefinisikannya sebagai ketergantungan yang meningkat pada kecerdasan buatan untuk melakukan sebagian besar pengangkatan berat selama proses pemrograman. Dia mengatakan pengkodean getaran sedang memutar kecepatan di mana startup dapat mengembangkan perangkat lunak yang relevan.
“Anda tidak perlu mempekerjakan seseorang untuk melakukannya, Anda hanya berbicara langsung dengan model bahasa besar yang menulisnya dan itu akan memperbaikinya untuk Anda,” katanya. “Dan kadang -kadang kamu bisa menerima semua perubahan tanpa melihat perubahan yang dibuatnya, karena itu bagus sekarang.”
Tan mengatakan pengkodean getaran membuat proses membangun perangkat lunak secara keseluruhan lebih efisien, dan batch startup saat ini yang diinkubasi oleh Y Combinator – yang menurut Tan terdiri dari sekitar “81%” perusahaan AI sendiri – mengambil keuntungan penuh.
“Ini adalah pertama kalinya yang terjadi, dan sekitar 25% dari batch – 95% dari kode mereka ditulis oleh model bahasa besar,” kata Tan.
Kekuatan semata -mata LLMS memungkinkan startup tetap lebih ramping, kata Tan. Apa yang pernah diambil oleh insinyur “50 atau 100” untuk dibangun, ia percaya sekarang dapat dicapai oleh tim 10, “ketika mereka sepenuhnya menjadi coders getaran.”
“Ketika mereka benar -benar benar -benar pandai menggunakan alat canggih untuk Code Gen hari ini, seperti kursor atau windsurf, mereka benar -benar akan melakukan pekerjaan 10 atau 100 insinyur dalam satu hari,” katanya.
Pengkodean getaran memang memiliki kelemahannya, tan yang diayunkan dalam episode Y Combinator Lightcone Podcast awal bulan ini. Secara khusus, sebuah survei dari batch pendiri Y saat ini mengindikasikan LLMS lemah dalam benar -benar men -debug kode yang mereka hasilkan.
“Manusia harus melakukan debugging, tetap saja. Mereka harus mencari tahu dengan baik, ‘Apa yang sebenarnya dilakukan kode?'” Katanya, menambahkan, “sepertinya tidak ada cara untuk hanya mengatakannya, ‘debug.'”
Namun, untuk Tan, manfaatnya berlimpah. Di antara mereka – bahwa investasi waktu dan uang untuk membangun perangkat lunak niche lebih dapat dibenarkan, mengingat kecepatan baru di mana AI memungkinkan kode.
“Saya pikir hal lain yang akan dilakukan di industri ini adalah bahwa ada semua perangkat lunak yang biasanya Anda tidak pernah bisa menulis perangkat lunak, seperti industri yang sebelum orang mengatakan, ‘Oh, itu pasar yang terlalu kecil,'” katanya.
Semua pasar yang lebih sempit itu, tambahnya, sekarang dapat mendukung bisnis yang menjatuhkan “seratus juta” setiap tahun, sambil tetap dijalankan oleh tim kecil.
“Ini benar -benar kabar baik,” kata Tan.
Bagi mereka yang berjuang untuk masuk ke pasar kerja yang menyusut, Tan mengatakan munculnya pengkodean getaran telah sampai pada “waktu yang tepat.” Ini memberi para insinyur muda kesempatan untuk menyerang sendiri daripada mengandalkan perusahaan nama besar untuk memulai karier mereka.
“Anda tahu, mungkin insinyur yang tidak bisa mendapatkan pekerjaan di Meta atau Google, yang sebenarnya dapat membangun bisnis mandiri menghasilkan 10 atau 100 juta dolar per tahun dengan 10 orang,” kata Tan. “Seperti itu momen yang sangat kuat dalam perangkat lunak.”
