Google Baru saja meluncurkan versi yang ditingkatkan dari model AI terbarunya, dengan fitur baru yang memungkinkan Anda “menghidupkan atau mematikan.”
Pada hari Kamis, raksasa teknologi itu meluncurkan versi awal Gemini 2.5 Flashversi terbaru dari model 2.5 yang dirilis pada bulan Maret.
Model itu-model yang disebut “pemikiran”-dijuluki Google yang paling cerdas hingga saat ini, mengingat kemampuannya untuk bernalar melalui ide-ide sebelum merespons.
Namun, Google sekarang siap untuk membiarkan Anda memilih seberapa banyak dipikirkan model baru ini. Dan jika Anda benar -benar menginginkannya, Anda dapat memberitahunya untuk berhenti berpikir sepenuhnya.
Dalam sebuah posting blog, direktur manajemen produk Google Gemini, Tulsee Doshi, mengatakan bahwa pengembang dapat “menetapkan anggaran berpikir untuk menemukan tradeoff yang tepat antara kualitas, biaya, dan latensi.”
Fitur baru ini bertujuan untuk mengatasi persyaratan pemrosesan dan komputasi yang intens dari gelombang baru model “penalaran” yang telah memacu minat di seluruh industri AI, termasuk O3 Openaidirilis pada hari Rabu.
Google Baru model bertujuan untuk memastikan bahwa model penalarannya hanya menggunakan daya pemrosesan sebanyak yang diperlukan dan menerapkannya hanya jika diperlukan.
Doshi mencatat bahwa tidak semua tugas membutuhkan alasan yang sama. Misalnya, alasan yang diperlukan untuk menjawab “Berapa banyak provinsi yang dimiliki Kanada?” berbeda dari meminta AI untuk menghitung tegangan lentur maksimum pada sinar kantilever dari dimensi tertentu, katanya.
Untuk mengalokasikan berbagai tingkat kemampuan penalaran untuk kueri pengguna, Google akan memungkinkan pengembang untuk menetapkan “anggaran berpikir” yang menurut Doshi akan menawarkan “kontrol berbutir halus” atas jumlah token-unit data-model yang dihasilkan saat beroperasi.
Langkah untuk memperkenalkan “anggaran berpikir” juga mengikuti perubahan yang lebih luas dalam industri untuk menjadi lebih “efisien” dalam penggunaan daya komputasi.
Ini mengikuti rilis model penalaran pada bulan Januari dari Startup Cina Deepseek Itu mengklaim menggunakan lebih sedikit daya komputasi.
