Smpl
New Delhi [India]12 Maret: Dalam tonggak penting untuk keamanan perkotaan yang digerakkan oleh AI, Vogic AI telah dianugerahi hibah inovasi $ 50.000 oleh Toyota Mobility Foundation untuk mengembangkan manajemen kerumunan dan solusi keselamatan publik untuk kota tua bersejarah Varanasi. Startup ini dipilih dari lebih dari 110 inovator global dalam tantangan yang berfokus pada membuat ruang perkotaan berpenduduk padat lebih aman dan lebih mudah diakses. Selama beberapa bulan ke depan, Vogic AI akan berkolaborasi dengan Administrasi Kota Cerdas Varanasi, penegakan hukum, Institut Sumber Daya Dunia, dan perencana kota untuk menyesuaikan teknologi AI berbahasa penglihatannya untuk aplikasi dunia nyata di salah satu pusat budaya dan agama tersibuk di India.
Baca juga | Hasil Pemilihan Kota Haryana 2025 Hasil Hari Ini: Menghitung Suara Berlangsung untuk 7 Perusahaan.
Untuk Vogic AI, ini menandai langkah lain menuju mengubah CCTV dan rekaman drone menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti, sebuah visi yang telah menjadi pusat perjalanan perusahaan sejak awal. Didirikan oleh Arijit Biswas, Nikhil Mehta, dan Rahul Singh Thakur, Vogic AI dibangun di atas premis bahwa sementara rekaman CCTV adalah salah satu sumber terkaya dari data real-time, sebagian besar tetap tidak dapat ditelusuri. Tidak seperti data berbasis teks atau numerik yang dapat dengan mudah dianalisis, rekaman video memerlukan tinjauan manual, membuat keamanan dan pengawasan reaktif daripada proaktif.
“Misi kami adalah membuat video yang dapat dicari dan dianalisis sebagai teks, membantu kota -kota dan lembaga keamanan secara instan mengekstraksi wawasan kritis dari rekaman langsung dan diarsipkan,” kata Rahul Thakur, CTO dari Vogic AI. “Dengan proyek ini di Varanasi, kami bertujuan untuk menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan manajemen kerumunan, mobilitas, dan respon penegakan hukum di lingkungan perkotaan yang kompleks.”
Perusahaan ini telah mengembangkan model AI visi-visi-sentris India yang dirancang untuk memproses umpan CCTV langsung dan direkam dengan akurasi kontekstual, akuntansi kerumunan yang padat, pencahayaan variabel, konektivitas internet yang berfluktuasi, dan peraturan kepatuhan regional. Dengan mengizinkan tim keamanan untuk mencari rekaman video menggunakan kueri bahasa alami-seperti “Tunjukkan semua contoh kepadatan di dekat Dashashwamedh Ghat antara 6-8 sore”-platform ini menghilangkan kebutuhan untuk tinjauan manual dan memberikan peringatan waktu nyata dan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti.
Di luar penyebaran Kota Cerdas, Vogic AI juga menjalankan pilot dengan Unit Sistem Intelijen Tentara India, menguji penerapan platform intelijen video multi-modal untuk pengawasan dan pengintaian tingkat militer. Dengan pertahanan dan anggaran keamanan India yang meningkat, startup ini diposisikan dengan baik untuk skala dalam sektor B2G, di mana analisis video yang digerakkan AI dengan cepat menjadi prioritas strategis.
“Kami melihat potensi besar-besaran dalam adopsi AI yang didukung pemerintah India, dari keamanan kota pintar hingga pertahanan nasional,” kata Nikhil Mehta, Coo dari Vogic AI. “Memenangkan tantangan ini memvalidasi teknologi kami, dan kami sekarang fokus pada penskalaan penyebaran di mana intelijen video real-time dapat mendorong dampak pada skala.”
Dengan Pasar Intelijen Video Global yang diproyeksikan melebihi $ 100 miliar, Vogic AI berada di garis depan inovasi, menggabungkan AI bahasa penglihatan canggih dengan visi komputer tradisional untuk menjadikan video sebagai aset intelijen yang kuat daripada hanya alat perekaman.
Pelajari lebih lanjut tentang pekerjaan vogic ai:
* Jelajahi Solusi Intelijen Video AI kami: Situs Web Resmi Vogic AI
* Baca lebih lanjut tentang tantangan mobilitas perkotaan Toyota Mobility Foundation: Toyota Mobility Foundation
(Penafian Advertorial: Siaran pers di atas telah disediakan oleh SMPL. Ani tidak akan bertanggung jawab dengan cara apa pun untuk konten yang sama)
(Ini adalah kisah yang tidak diedit dan dihasilkan secara otomatis dari feed berita yang disindikasikan, staf terakhir mungkin belum memodifikasi atau mengedit badan konten)
