Beranda Berita AI dapat memprediksi kematian dini di antara orang dengan penyakit radang usus:...

AI dapat memprediksi kematian dini di antara orang dengan penyakit radang usus: studi

3
0
AI dapat memprediksi kematian dini di antara orang dengan penyakit radang usus: studi



Sebuah studi baru menunjukkan AI dapat memprediksi kematian dini di antara orang -orang yang memiliki penyakit radang usus, juga dikenal sebagai Crohn’s dan Colitis.

Para peneliti menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis data dari lebih dari 9.000 orang di Ontario yang memiliki IBD dan meninggal antara 2010 dan 2020.

Studi yang diterbitkan hari ini di Jurnal Asosiasi Medis Kanada, menemukan setengah dari kematian itu sebelum usia 75, yang dianggap sebagai kematian dini.

Orang -orang paling mungkin meninggal sebelum waktunya jika mereka telah didiagnosis dengan kondisi kronis tertentu lainnya – termasuk radang sendi, tekanan darah tinggi, gagal ginjal, kanker dan masalah kesehatan mental – sebelum usia 61.

Penulis senior Dr. Eric Benchimol, ahli gastroenterologi anak, mengatakan orang biasanya tidak meninggal karena penyakit radang usus itu sendiri.

Dia mengatakan temuan penelitian menunjukkan perlunya mengawasi kondisi kronis lainnya pada orang dengan IBD dan mengobatinya sedini mungkin.

Cerita berlanjut di bawah iklan

“Saya pikir yang penting di sini adalah bahwa kita perlu menyadari bahwa itu tidak bisa menjadi ahli gastroenterologi yang bekerja secara terpisah lagi,” kata Benchimol, yang berlatih di Rumah Sakit Anak Sick dan juga seorang ilmuwan senior di Institute for Clinical Evaluate Sciences (ICES), yang menyediakan data pasien untuk penelitian ini.

Dapatkan Berita Kesehatan Mingguan

Terima berita medis dan informasi kesehatan terbaru yang dikirimkan kepada Anda setiap hari Minggu.

“Kita benar-benar perlu menyadari semua hal lain yang terjadi pada orang-orang dengan IBD, dan mencoba memberi mereka sistem perawatan terkoordinasi.”

Crohn’s dan Colitis mengobarkan lapisan saluran pencernaan dan mengganggu kemampuan tubuh untuk mencerna makanan dan menyerap nutrisi, menurut Crohn’s dan Colitis Canada. Alih -alih pergerakan usus normal, pasien menderita “perasaan urgensi, diare, dan tinja berdarah.”


Diyakini disebabkan oleh kombinasi genetika dan faktor lingkungan yang mempengaruhi microbiome usus, kata Benchimol, mencatat bahwa merokok dan penggunaan antibiotik dini adalah dua faktor yang dianggap terkait dengan penyakit ini.

IBD cukup umum di Kanada dan tingkat kasus bertambah, katanya. Pada tahun 2035, lebih dari satu dari 100 orang di negara ini diharapkan memiliki penyakit.

Benchimol mengatakan penyakit kronis spesifik yang diidentifikasi bersama IBD dalam penelitian ini “sayangnya tidak terlalu mengejutkan.”

“Saya berspesialisasi pada anak -anak dengan IBD, dan kami melihat beberapa penyakit ini sepanjang waktu. Seperti kami melihat radang sendi. Kami melihat gangguan suasana hati dan kecemasan pada anak -anak dengan IBD. Dan remaja dengan IBD jauh lebih mungkin memiliki kecemasan dan depresi daripada rekan -rekan mereka,” katanya.

Cerita berlanjut di bawah iklan

Apa yang mengejutkan – dan mengkhawatirkan – adalah hubungan dari kondisi -kondisi dengan kematian dini, katanya, mencatat lebih banyak penelitian diperlukan untuk menentukan bagaimana atau mengapa kematian itu terjadi.

Selain AI, para peneliti menggunakan model statistik tradisional untuk menentukan faktor -faktor yang terkait dengan kematian dini di antara orang -orang dengan IBD dan hasilnya konsisten, meningkatkan kepercayaan diri dalam keakuratan pembelajaran mesin, kata Benchimol.

Pembelajaran mesin dapat memproses lebih banyak data dan menemukan hubungan antara berbagai faktor yang lebih baik daripada manusia, katanya, mencatat bahwa studi di masa depan menggunakan AI akan melacak orang yang hidup dengan IBD dan memasukkan variabel klinis tambahan seperti seberapa buruk peradangan mereka dan obat apa yang mereka minum.

Benchimol berharap AI akan menjadi cara untuk mencari tahu tidak hanya bagaimana mencegah kematian dini di antara orang -orang yang menderita penyakit, tetapi pada akhirnya bagaimana mencegahnya sama sekali.

“Kami akan akhirnya menggunakan pembelajaran mesin untuk mencoba memahami faktor risiko lingkungan apa yang mungkin membuat orang predisposisi orang untuk mendapatkan IBD dengan cara yang mungkin kita tidak bisa pikirkan dengan otak kita sendiri,” katanya.

& Salin 2025 The Canadian Press





Source link